取得html檔
在可以很輕易的用urllib來達成
webfile = urllib.urlopen(url)
讀取內容可以用
webcontext = wefbfile.read()orwebcontext = webfile.read().decode("UTF-8") 如果不指定decode方式則以系統預設方式decode
交由BeautifulSoup處理
soup = BeautifulSoup.BeautifulStoneSoup(webcontext)
此時soup為html(
節點)或xml的root node
在html可以用soup = soup.body移至節點上使用soup = soup.nextSibling可以將point移至上可以利用這些數狀結構的操作在tree裡面移動以CSS樣式來存取node
以上方式當檔案在結構上有些問題的時候就會出問題
所以可以利用findAll的方式直接去存取想要的nodehtmldata = soup.findAll("p", {"class" : "right"}) 尋找所有
的node並return一個list給htmldata變數
以屬性方式存取node
htmltitle = soup.findAll(id = "title")
尋找所有的node(XX為任意名稱)
取得node裡的內容
取得屬性
想取得像href這類超連結時可用(以下為soup指到node情況下)
url = soup['href']
取得內容
如果是string的情況下可以使用
context = soup.string
如果要取得所有內容的話，可使用
plist = soup.contents
把所有內容都存入plist內
基本上使用上面這些技巧就能應付一般需求了
序言
之前用爬取网页的时候，一直用的是regex或者自带的库sgmllib里的SGMLParser。但是遇到复杂一点的情况时，SGMLParser往往就不那么给力了！（哈，难道说我 too native了？毕竟beautifulSoup是继承sgmlparser的么~）所以，我寻寻觅觅寻寻觅觅，发现了BeautifulSoup这么个玩意。BeautifulSoup提供了很人性化的parser tree，有了它，我们可以简单的抽取出tagname, attrs, text等等等等...
install什么的，看这里 ->
入门
（ps:其实入门什么的看官方文档是最好的了，这里只是记录一下简单的用法。）
（official document link : ）
首先先介绍实际工作中最常用的几个方法：
举例的html代码（就用官方例子好了）:
1 2 3Page title 4 5 67 This is paragraphone. 8
910 This is paragraphtwo.11
12 13
0、初始化：
1 soup = BeautifulSoup(html) # html为html源代码字符串，type(html) == str
1、用tag获取相应代码块的剖析树：
既然要分析html，首先要找到对我们有用的tag块，beautiful提供了非常便利的方式。
#当用tag作为搜索条件时，我们获取的包含这个tag块的剖析树：##这里获取head这个块head = soup.find('head')# or# head = soup.head# or# head = soup.contents[0].contents[0] ooo
运行后，我们会得到：
1 2Page title 3
这里小灯我还是推荐使用第二种方法，find方法在当前tag剖析树（当前这个html代码块中）寻找符合条件的子树并返回。find方法提供多种查询方式，包括用喜闻乐见的regex哦~之后会详细介绍。
contents属性是一个列表，里面保存了该剖析树的直接儿子。
如：
1 html = soup.contents[0] # ... 2 head = html.contents[0] # ... 3 body = html.contents[1] # ...
2、用contents[], parent, nextSibling, previousSibling寻找父子兄弟tag
为了更加方便灵活的分析html代码块，beautifulSoup提供了几个简单的方法直接获取当前tag块的父子兄弟。假设我们已经获得了body这个tag块，我们想要寻找<html>, <head>, 第一个<p>, 第二个<p>这四个tag块：
# body = soup.bodyhtml = body.parent # html是body的父亲head = body.previousSibling # head和body在同一层，是body的前一个兄弟p1 = body.contents[0] # p1, p2都是body的儿子，我们用contents[0]取得p1p2 = p1.nextSibling # p2与p1在同一层，是p1的后一个兄弟, 当然body.content[1]也可得到print p1.text# u'This is paragraphone.'print p2.text# u'This is paragraphtwo.'# 注意：1，每个tag的text包括了它以及它子孙的text。2，所有text已经被自动转#为unicode，如果需要，可以自行转码encode(xxx)
然而，如果我们要寻找祖先或者孙子tag怎么办呢？？ 用while循环吗？ 不， beautifulsoup已经提供了方法。
3、用find, findParent, findNextSibling, findPreviousSibling寻找祖先或者子孙 tag：
有了上面的基础，这里应该很好理解了，例如find方法（我理解和findChild是一样的），就是以当前节点为起始，遍历整个子树，找到后返回。
而这些方法的复数形式，会找到所有符合要求的tag，以list的方式放回。他们的对应关系是：find->findall, findParent->findParents, findNextSibling->findNextSiblings...
如：
1 print soup.findAll('p')2 # [This is paragraph one.
, This is paragraph two.
]
这里我们重点讲一下find的几种用法，其他的类比：
find(name=None, attrs={}, recursive=True, text=None, **kwargs)
（ps:只讲几种用法，完整请看官方link :）
1) 搜索tag：
1 find(tagname) # 直接搜索名为tagname的tag 如：find('head')2 find(list) # 搜索在list中的tag，如: find(['head', 'body'])3 find(dict) # 搜索在dict中的tag，如:find({'head':True, 'body':True})4 find(re.compile('')) # 搜索符合正则的tag, 如:find(re.compile('^p')) 搜索以p开头的tag5 find(lambda) # 搜索函数返回结果为true的tag, 如:find(lambda name: if len(name) == 1) 搜索长度为1的tag6 find(True) # 搜索所有tag
2) 搜索属性(attrs)：
1 find(id='xxx') # 寻找id属性为xxx的2 find(attrs={id=re.compile('xxx'), algin='xxx'}) # 寻找id属性符合正则且algin属性为xxx的3 find(attrs={id=True, algin=None}) # 寻找有id属性但是没有algin属性的 3) 搜索文字（text）:
注意，文字的搜索会导致其他搜索给的值如：tag, attrs都失效。
方法与搜索tag一致
4) recursive, limit:
recursive=False表示只搜索直接儿子，否则搜索整个子树，默认为True。
当使用findAll或者类似返回list的方法时，limit属性用于限制返回的数量，如findAll('p', limit=2)： 返回首先找到的两个tag
*4、用next，previous寻找上下文tag（少用）
这里我们主要看看next, next是取得当前的tag的下一个（按代码从上到下的顺序）tag块。这与contents是不一样的，千万别混淆了哦^ ^
我们举个栗子来看看
1 2 a3 b4c 5
我们看看next的实际效果：
1 a = soup.a2 b = soup.b3 n1 = b.next4 n2 = n1.next
输出一下：
1 print a.next2 # u'a'3 print n14 # u'b'5 print n26 #c
所以，next仅仅是获取文档上的“下一个”的tag，和剖析树中的位置无关。
当然也有findNext和findAllNext方法。
至于previous， 表示上一个tag块，就类比一下吧~^ ^